采取湿式脱硫由于脱硫先后颗粒物成份、粒径和状态散布产生变动，同时采取不同脱硫剂的湿式脱硫对颗粒物数浓度和品质浓度产生不同的影响，采取光学散射法的颗粒物浓度监测仪器本来践便是对烟气中颗粒物或许液滴施行颗粒物数监测，揣度出颗粒物资量浓度，颗粒物粒径、表面状态和成份的不同对光散射系数影响不同，对不同工艺的影响也不同，下列从几个方面就湿法脱硫后颗粒物浓度监测存在的题目施行剖析研讨。
一、烟气脱硫设备近况。暂时烟气脱硫设备大部份为湿式脱硫，首要采取石灰石-石膏法、双碱法、镁法和氨法，脱硫剂采取MgO、NaOH、CaCO3和氨水，燃煤电厂寻常采取石灰石-石膏法或镁法脱硫+离心管教式除尘本领或许湿式电除尘低沉浑浊物浓度，脱硫效率较高，脱硫后颗粒物浓度没法保证历久不变达标；建材行业多采取双碱法脱硫，部份企业脱硫后加装湿式电除尘，受工艺及管理设备影响，没法保证颗粒物历久不变达标排放；部份产业企业燃煤汽锅采取氨法脱硫，烟气氨逃窜较为严峻，烟气中带领洪量铵盐气溶胶，产生二次颗粒物排放。
二、湿法脱硫运转中存在的题目。部份企业受地方及经费等成分束缚，脱硫塔尺寸和高度没法依据干系典范请求成立，运转中脱硫塔内流速高于典范目标，产生除雾器阻塞或许温渡太高变形零落，脱硫浆液洪量逃窜，脱硫效率低沉，颗粒物排放浓度严峻超标；部份企业脱硫隶属设备不健康，脱硫运转中未产生脱硫产品，增加的脱硫剂和脱硫产品经过烟气排放至大气中，产生二次浑浊；脱硫系统管束采取手工管束，按照SO2排放浓度施行脱硫剂的增加，未对脱硫塔内轮回浆液密度施行监测，高密度的脱硫浆液经轮回雾化，产生脱硫塔逃窜的液滴水雾中带领有硫酸盐、硝酸盐，排放颗粒物浓度超标。
三、暂时我国环保周围颗粒物浓度监测设置近况。当下浑浊源主动监控系统中广泛运用的颗粒物监测设置道理为光学法子，即消光度法和散射法；光学颗粒物监测仪器受颗粒物成份、颜色、粒径、表面状态以及烟气流速、烟气中液滴水雾影响较大，HJ/T75-牢固浑浊源烟气排放络续监测本领典范中指出湿法脱硫后由于水份烦扰较大，光学颗粒物CEMS没法精确测定其浓度。针对国内湿法脱硫后未安置GGH(烟气再升温安设）液滴水雾对光学仪器的烦扰，近两年国表里CEMS设置厂家推出高温抽取式前散射法颗粒物监测设置，设置内部繁杂，保护量大；由因而点采样方法，采样地方挨近于烟道壁，监测数据不能齐备反映排放环境，部份厂家设置监测数据广泛偏低，监测数据不变性很好，工艺调换后数据没法反映调换环境。
处境监测部门对颗粒物浓度监测采取分量法，即在烟道断面上搜聚肯定体积的烟气，过滤烟气中的颗粒物和液滴，经烘干称重后行使滤筒或滤膜的增量和采气体积揣度颗粒物浓度；部份水汽较大的湿法脱硫后由于滤筒或滤膜内水份较大，气体通透性低沉，没法平常采样，颗粒物浓度没法监测。
四、湿法脱硫后激光后散射法颗粒物监测仪没法精确监测的出处剖析。
（1）采取石灰石-石膏法脱硫+管教式除雾工艺局面，后散射法颗粒物监测仪数据偏低时，首要原由于颗粒物首要成份为CaSO4，颜色较浅，散射光强度相对较弱，设置监测到的颗粒物数浓度较低，响应的颗粒物资量浓度较低；监测数据偏高时，寻常为工况负荷较大，烟气流速超越管教式除雾器的请求，产生除雾成果较差，烟气中产生洪量液滴和水雾，散射光较强，监测仪器误以为颗粒物施行揣度。（2）采取湿式镁法脱硫+除雾器工艺局面，光学散射法颗粒物监测仪数据偏低时，首要为脱硫后产品MgSO4,颜色浅粒径相对较大，光散射能耐低，设置监测到的浓度较低；监测数据偏高时，寻常为负荷调换除雾成果低沉，烟气中产生液滴水雾烦扰，或为镁法脱硫产品回收隶属设备不完好或许障碍，产生轮回浆液密渡太高，脱硫产品阻塞除雾器或许从除雾器中逃窜。（3）采取双碱法的工艺局面多为建材企业，光学仪器探测数据偏低时，多为颗粒物颜色浅，脱硫产品表面滑润，散射能耐差，监测颗粒物资量浓度低；仪器监测数据偏高时，寻常为脱硫设备成立生气足计划目标请求，烟襟怀和浓度超越计划请求，隶属设备不健康，未施行轮回浆液密度监测或许脱硫产品回收，烟气中带领水汽量较大，产生监测数据偏高。（4）采取氨法脱硫的局面，光学仪器探测数据偏低时，首要为脱硫后颗粒物首要成份铵盐，表面呈晶体布局，散射能耐较差；监测数据偏高时，寻常为烟气中水汽较大，逃窜氨气和SO2产生粒径微小的气溶胶，散射光较强，颗粒物数浓度补充，光学仪器监测数据偏高，采样称重丈量颗粒浓度不肯定偏高。
五、高温抽取式前散射法监测仪器存在的题目。从暂时安置的高温抽取式前散射法颗粒物仪运转中浮现的题目来看，主如果湿法脱硫烟气中含有液滴，液滴中消融有脱硫副产品，加热式采样杆中液滴重水份被挥发，析出晶体后产生堆积，万古间运转阻塞采样杆；非加热时采样杆中液滴和颗粒物轻易堆积阻塞采样杆，监测数据历久不变，不能反映工艺调换环境。电力行业工况相对不变，非电行业工况及管理设备相对较差，烟气中水溶性离子浓度较高，加热后产生的气溶胶，产生监测数据偏高。
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